Лекции Технопарка. Базы данных (весна 2017)
Список лекций:
1. Введение
2. Модификация и выборка данных
3. Выборка данных (продолжение)
4. Транзакции. Триггеры и хранимые процедуры
5. Индексы и производительность
6. Оптимизация запросов. Оптимизация структуры данных
7. Репликация, полнотекстовый поиск, JSON
8. Сохранность данных
Цель курса — это дать знания по:
• Концепции и принципам реляционной модели данных.
• Методам проектирования баз данных.
• Подходам к профилированию производительности.
• Основам архитектуры современных СУБД.
• Основам и границам применимости реляционной модели.
• Основным типам нереляционных баз данных, а также области их применимости при построении хранилищ данных.